Источник Хабаровск-news.net
Заголовок В прошлом году более 4 тысяч несовершеннолетних жителей края получили помощь в детском клиническом центре медреабилитации «Амурский»
Дата 20250124

Этим цветом    обозначаются известные системе слова и выражения, принимавшие участие в анализе данного текста, а таким    - идентифицированные, то есть соотнесенные с каким-либо объектом онтологической базы

============= Обработанный текст:
В прошлом году более 4 тысяч несовершеннолетних жителей края получили помощь в
детском клиническом центре медреабилитации «Амурский»

В прошлом году более 4 тысяч несовершеннолетних жителей края получили помощь в
детском клиническом центре медреабилитации «Амурский»

Сегодня, 18:47

Лента новостей• Средства массовой информации Хабаровска

СМИ• Средства массовой информации

В прошлом году более 4 тысяч несовершеннолетних жителей края получили помощь в
детском клиническом центре медреабилитации «Амурский»

В прошлом году более 4 тысяч несовершеннолетних жителей края получили помощь в
детском клиническом центре медреабилитации «Амурский». Среди пациентов были
дети с инвалидностью, получившие травмы• Медицина » Травма, а также дети участников СВО• Военные конфликты » Военные действия » Специальная военная операция (СВО). Чем им
всем могут помочь в реабилитационном центрерасскажем в сюжете.

Источник: Telegram-канал• Коммуникации » Интернет-коммуникации » Интернет-сообщество » Социальные сети » Telegram (мессенджер)

• Коммуникации » Интернет-коммуникации » Программы мгновенного обмена сообщениями » Telegram (мессенджер)
"Телеканал• Средства массовой информации » Телевещание » Телеканалы «Хабаровск»"

============= Итог: 4,1000 ; Средства массовой информации#Телеканалы 1,3711 ; Коммуникации#Интернет-коммуникации#Интернет-сообщество#Социальные сети #Telegram (мессенджер) 1,3125 ; Военные конфликты#Военные действия#Специальная военная операция (СВО) 1,2500 ; Медицина#Травма

экспертная система гитика, база знаний, поисковая система гитика, концептульный поиск, системы концептуального поиска, тематический категоризатор, тематическая категоризация, автоматическая категоризация, автоматическая обработка текста, автоматическое определение тематики документа, автоматическое определение тематики текста, действующая система обработки текстов на естественных языках, определение тематики текста, определение тематики документа, анализ текстов на естественном языке, идентификация людей, идентификация организаций, идентификация географических объектов, элементы искусственного интеллекта, текстовая категоризация, текстовый категоризатор, категоризация текстов, категоризатор текстов, категоризация текстовой информации, категоризация текстовых данных, категоризатор, категоризация, рейтинг упоминаний, лидеры упоминаний, монторинг упоминаний, gitika.ru, gitika, relteam.ru, relteam, гитика, релтим

Copyright © 2007-2025 ООО «RelTeam»